AI最繁忙的一周!AI最新闻

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AI最繁忙的一周!AI最新闻

“我们从未见过像人工智能这样快速发展的技术对社会和技术的影响。就其影响而言,这是迄今为止我们跟踪过的移动最快的技术,我们才刚刚开始。Paul Daugherty埃森哲首席执行官

目录:

  • 新闻: ChatGPT可用于未来的通用汽车
  • 新闻:微软特别AI公告16月<>日
  • 缩小: 人工智能对全球政治和战争的影响
  • 新项目: AI 从一张照片中为人物制作动画
  • 新工具:使用 ClipDrop 重新照亮照片
AI最繁忙的一周!AI最新闻

微软本周将举办关于人工智能的特别活动

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9月4日,微软德国首席技术官安德烈斯·布劳恩(Andres Braun)对下周将向微软发布GPT-<>的重磅评论。

就在昨天,微软宣布了一项名为“用人工智能重塑生产力”的特别活动,该活动将由首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)和副总裁贾里德·斯帕塔罗(Jared Spataro)领导。

微软在去年年底成为OpenAI的主要投资者后,一直处于整合OpenAI最新版本的最前沿。

该活动暗示探索“人工智能将如何用于重塑生产力,并为个人和组织引入一种新的工作方式。

虽然活动将涵盖的确切细节尚不清楚,但有传言称GPT-4可能会宣布,或者可能会将ChatGPT集成到Microsoft Suite of Office产品中。

该活动定于太平洋标准时间 16 月 8 日上午 00:<> 通过以下链接举行:

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提示英雄:最佳AI图像生成课程为AI早餐读者提供10%的折扣

ChatGPT将集成到未来的通用汽车中

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通用汽车(GM)正在与微软合作,将OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT引入其未来的车辆

通用汽车认为,这个人工智能助手可以彻底改变我们与汽车互动的方式。

根据通用汽车副总裁斯科特·米勒(Scott Miller)的说法,ChatGPT将无处不在。“它可以帮助我们做任何事情,从打开车库门到规划我们去医生办公室的路线,甚至在我们到达那里时为我们预留一个充电点。

通用汽车对细节保密,但他们相信 ChatGPT 可以通过与新兴技术集成,使我们的驾驶体验更加新鲜、令人兴奋和舒适

更多关于这个:TeslaratiShackNews

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新书详细介绍了人工智能对全球战争的影响

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在他的新书《四个战场:人工智能时代的力量》中,作者保罗·沙尔(Paul Scharre)探讨了国际竞争,以确保最强大的人工智能技术,他认为这将决定下一个全球超级大国。

Scharre认为,人工智能技术是塑造全球进步的极其强大的工具,全球争夺人工智能主导地位的利害攸关。

他认为竞争不仅与经济、军事和政治权力有关,而且还涉及中国治理模式的技术威权主义通过采用人工智能系统的传播。

沙尔还警告说,在那些正在效仿中国利用技术进行监视和镇压的法律和规范的国家,民主倒退

作者强调了人工智能全球竞争的四个关键战场,即数据、计算硬件、人才以及成功采用人工智能系统所需的机构。

人工智能在智能应用中具有令人难以置信的潜力。军事行动也可以在后勤、准备、财务和人员方面受益于人工智能。

DARPA Alpha Dog比赛中,AI与一位经验丰富的美国空军飞行员正面交锋,并以15比<>领先。

人工智能无疑将改变传统战争,其广泛应用将对国家实力产生二阶和三阶影响。

如果你对战略顾问的角度对人工智能的全球影响感兴趣,这本书值得一看。

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使用单张照片中的 AI 制作动画

介绍PHORHUM:一种革命性的新方法,使用深度神经网络创建令人惊叹的细节和逼真的人类3D模型

只需输入一个图像,PHORHUM就可以生成一个人的3D模型,以惊人的精度捕捉他们的形状,表面颜色和照明

这要归功于其独特的像素对齐方法,该方法可以同时估计3D几何形状和表面颜色。

PHORHUM通过引入基于补丁的渲染损失来超越一切,确保颜色重建具有最高质量

这解决了以前方法的一些局限性,这些方法难以准确表示几何体、反照率和照明效果。

其逼真的重建将彻底改变虚拟现实、游戏和电影等领域,开辟一个充满可能性的全新世界。

更多关于这个:PHORHUM GitHub

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使用 ClipDrop 重新照亮照片

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现在,您可以使用 AI 重新照亮照片以检测面部结构,投射准确的阴影,就好像您的照片是 3D 模型一样。

Clipdrop 的重新照明工具允许您在后期制作中动态重新照明图片,以符合图像中的三维特征。

工作原理

该应用程序使用高度精确的深度和表面法线贴图,通过常见的反射模型计算照明。

深度图是灰度图像,用于显示图像中每个像素的距离或距离。 另一方面,表面法线贴图将每个像素的法线向量编码为红色、绿色和蓝色通道。 这些贴图对于确定应如何照亮图像像素至关重要。

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剪切深度估计

从单个图像预测高质量深度和表面图的过程称为单目深度估计

为了解决这个问题,ClipDrop创建了一个数据集,其中包含数千种不同的人体模型,包括各种衣服,姿势,体型,面部表情,发型等。

在此合成数据集上训练的模型已经过优化,优于当前最先进的单目深度估计方法,允许用户在后期制作中重新照亮图像,准确反映动态照明变化。

 

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